AI로 프로토타입 빠르게 만들기, 진짜 막히는 건 따로 있더라

Claude를 쓰기 시작하고 나서, 이 사람은 AI로 프로토타입 빠르게 만들기가 가능하다는 걸 몸으로 증명했어 — 지난 3년치 프로토타입을 단 몇 달 만에 다 만들어버렸거든.

배경: "코딩이 너무 힘들어서 못 만든다"는 말, 진심이었어?

주말을 통째로 잡아먹던 기능 하나가 이제 몇 시간이면 끝난다고 했어. 귀찮아서 미뤄두던 작업들이 "공짜나 다름없는" 느낌이 됐고. 그래서 예전보다 훨씬 많은 걸 만들기 시작했지.

근데 그때부터 뭔가 이상한 걸 느꼈대.

사용 툴은 Claude (Anthropic). 코딩 전반을 Claude와 대화하면서 빠르게 구현하는 방식이었어. 특별한 세팅 없이 그냥 Claude한테 원하는 기능을 설명하고, 나온 코드 붙여넣고, 반복하는 식.

결과적으로 배포한 프로젝트 수는 늘었어. 속도 면에서는 확실히 효과 있었고.

여러 프로젝트를 실제로 내보내고 나서 깨달은 게 있어.

만드는 장벽은 무너졌는데, "세상에 필요한 것 만들기"의 장벽은 그대로였던 거야.

그리고 이 사람이 한 말 중에 제일 찔리는 게 이거야.

"이제 안 만든다면, 못 만들어서가 아니야. 누군가 실제로 원할 거라는 확신이 없어서지."

AI 코딩 툴이 창업의 변명을 없애버렸다는 거거든.

Claude 같은 AI로 프로토타입 빠르게 만들기 자체는 지금 당장 시작할 수 있어. 근데 그 전에 한 가지 먼저 해봐.

"이게 없어서 불편한 사람이 실제로 몇 명이야?" 이 질문에 답 못 하면, 빠르게 만든 게 오히려 독이 돼. 만들기 전에 유저 인터뷰 3개만 해도 방향이 달라지거든.

빌드 속도보다 문제 선정이 먼저야.

코딩이 병목이 아니었다는 걸, 직접 엄청나게 만들어보고 나서야 알게 됐다는 게 이 사례의 핵심이야.

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