AI로 코딩 부업 시작하기 전에 이 설정 먼저 봐

AI로 코딩 부업 시작하기 전부터 Claude 한도가 날아가서 포기했다면, 이 사람 방식 먼저 봐.

배경: 점심 전에 AI 할당량이 바닥났다

풀스택 Next.js를 Cursor로 작업하면 컨텍스트 창이 금방 차거든. 컴포넌트, 페이지, DB 로직이 뒤엉킨 상태로 Claude한테 질문 던지면 기본 한도가 오전 안에 녹아버려. 이 개발자도 똑같은 문제를 겪다가 세 가지 세팅으로 완전히 바꿨어.

① .cursorrules에 이 한 줄 추가해 프로젝트 루트마다 .cursorrules 파일 만들고 이렇게 써놔.

"Never explain the code to me. Just output the code blocks."

설명 없이 코드만 뽑으니까 출력 토큰이 하루에 수천 개 절약돼. 단순한데 체감이 커.

② LLM 라우터로 모델 분기 처리 Cursor Pro 기본 Claude 할당량 쓰지 않고, 직접 API 키를 연결해서 LLM Router Gateway를 중간에 끼웠어. 쿼리 유형별로 이렇게 나눠놨거든.

라우터가 질문 유형을 자동 감지해서 90%의 UI 잔손질은 Gemini로 처리돼. Claude는 진짜 어려운 DB 리팩터링 때만 호출하거든. 결과적으로 Anthropic 청구액이 하룻밤 새 70% 줄었어.

③ Cmd+K는 작은 작업 전용 변수명 바꾸거나 컴포넌트 추출할 때 사이드바 채팅 열지 마. 코드 블록 드래그하고 Cmd+K로 인라인 처리하면 토큰도 아끼고 속도도 빠르거든.

위 세 가지 조합 이후로 몇 주째 할당량 벽에 안 부딪혔어. 비용은 줄고 작업 속도는 오히려 올라갔다고.

AI로 코딩 부업 시작하기 초반엔 모델 비용이 변수가 되거든. 비싼 모델 하나에 몰아붙이지 말고, 작업 무게에 따라 모델을 골라 쓰는 습관부터 잡아. .cursorrules로 불필요한 출력 줄이는 것도 당장 오늘 적용할 수 있어.

한줄 정리: 모델 분기 + 규칙 파일 하나로 Claude 비용 70% 줄이고 하루 종일 Cursor 쓸 수 있어.

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