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AI로 자동화 조사 시스템 만들기 — 법원처럼 증거 검증하는 AI를 혼자 만들었어
맨체스터 출신 비개발자 솔로 창업자가 AI로 자동화 조사 시스템 만들기에 도전해서, 변호사·기자·비즈니스 애널리스트가 며칠씩 쓰던 리서치를 15분으로 줄이는 툴을 6개월 만에 출시했어.
어떤 문제에서 시작했어
변호사랑 저널리스트들이 자료 조사에 쏟는 시간이 말도 안 되게 많다는 걸 봤거든. 단순히 "검색해줘"가 아니라, 출처를 법정 증거처럼 신뢰도 기준으로 걸러줄 수 있는 AI가 없다는 게 문제였어. ChatGPT는 출처도 불분명하고 신뢰도 점수 같은 건 없잖아.
어떤 AI 툴을 어떻게 썼어
본인은 개발 배경이 전혀 없는데, AI 보조 개발(AI-assisted development) 방식으로 전체 제품을 혼자 만들었어. 툴 이름은 직접 밝히지 않았지만, Cursor나 Claude 같은 코딩 보조 AI를 활용한 전형적인 바이브코딩 방식이라고 봐도 돼.
만든 제품 'Deepheem'의 핵심 기능은 이렇게 돌아가:
- 4개의 명확화 질문 먼저 던짐 → 검색 방향 좁히기
- 실시간 웹 검색으로 살아있는 출처 수집
- 출처별 신뢰도 0~100% 자동 채점
- 인용 포함 보고서 + 최종 판정(verdict) 생성
가장 어려웠던 건 AI 로직이 아니라, 변호사들이 신뢰할 만큼 신뢰도 점수가 "설득력 있게 느껴지도록" 만드는 UX였다고 해.
결과는 어때
2주 전 출시, 현재 고객 0명. 근데 솔직하게 공개했다는 게 포인트야. deepheem.com에서 카드 없이 무료로 써볼 수 있고, 현재는 피드백과 초기 유저를 모으는 단계야. 수익 지표보다 "비개발자도 이 정도 퀄리티를 만들 수 있다"는 증명 자체가 이 케이스의 핵심이거든.
따라할 수 있는 포인트
- 차별화 포인트를 프로세스에서 찾아봐. ChatGPT랑 똑같이 답 주는 AI 말고, "질문부터 다르게 시작"하는 플로우 자체를 차별화로 삼은 거야.
- 신뢰도가 중요한 버티컬을 노려봐. 법률·의료·금융처럼 출처 신뢰가 핵심인 분야는 일반 AI 툴이 못 들어가는 틈새가 있어.
- AI로 자동화 조사 시스템 만들기는 개발자만의 영역이 아니야. AI 코딩 도구 조합이면 비개발자도 프로덕트 수준까지 올라갈 수 있다는 걸 이 케이스가 보여줬어.
한줄 정리
비개발자도 AI 코딩 툴만 있으면 법원급 조사 시스템 만들 수 있는 시대야 — 문제는 기술이 아니라 "누가 이걸 쓸 건지"를 먼저 정하는 거야.
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