AI 일기 쓰기 부업으로 활용법 — 새벽 감정을 앱으로 바꾼 솔로 개발자 이야기
이 사람이 한 건 한마디로 이거야 — AI 일기 쓰기 부업으로 활용법을 넘어서, 아무한테도 말 못 하는 새벽 2시 생각을 받아주는 AI 친구 앱을 혼자 만들어서 출시했거든.
배경: 파트너한테도, 엄마한테도 못 하는 말이 있었어
인도에서 혼자 개발하는 사람인데, 어느 날 깨달은 거야. 파트너한테도, 친구한테도, 심지어 치료사한테도 꺼내기 힘든 생각들이 있다는 걸. 그 생각들은 그냥 혼자 뱅뱅 돌다가 새벽에 더 커지는 패턴이었어. 그걸 해결하려고 Drishti라는 앱을 만들었고, AI 이름을 '미트라(Mitra)'라고 붙였어. 산스크리트어로 '친구'라는 뜻이거든.
사용한 AI툴과 방법: Claude 3개 모델을 역할별로 쪼갰어
스택이 꽤 구체적이라 참고할 만해.
- Claude Sonnet → 일반적인 대화·일기 반영 처리
- Claude Opus → 감정적으로 민감한 상황 담당
- Claude Haiku → 메시지 분류(위기 감지 등 빠른 판단)
그리고 프롬프트 캐싱을 써서 비용이랑 속도 둘 다 잡았어. 제일 오래 걸린 건 AI 기술 자체가 아니라 톤 설계였다고 했어. 시스템 프롬프트를 6번 갈아엎었는데, 처음엔 자꾸 "인생 선생님" 말투가 됐거든. 결국 목표한 톤은 이거야 — "네 과잉사고를 살짝 놀려줄 수 있는 솔직한 친구." 사람들은 고침받고 싶은 게 아니라 들어주길 원한다는 걸 반복 테스트로 확인했어.
결과: 위기 감지 설계가 진짜 어려웠다고
수익 수치는 공개 안 했지만, 현재 무료 5회 체험 서비스로 운영 중이야. 기술적으로 제일 힘든 포인트는 위기 상황 감지 — 언제 철학적 위로를 멈추고 실제 도움을 연결해야 하는지 판단하는 거였다고. 감정 AI 쪽에서 간과하기 쉬운 안전 설계를 처음부터 넣은 거거든.
따라할 수 있는 포인트
AI 일기 쓰기 부업으로 활용법을 고민 중이라면 이 사례에서 3가지만 가져가면 돼.
- 모델을 쪼개 써 — 비싼 모델은 민감한 순간에만, 분류는 저렴한 모델로
- 톤을 제품이라고 생각해 — AI 기능보다 말투 설계에 더 많은 시간 써도 됨
- 해결보다 공감 먼저 — 사용자가 원하는 건 답이 아니라 들어주는 것
일기 앱, 감정 기록 도구, 자기성찰 챗봇 — 뭘 만들든 이 원칙은 그대로 적용돼.
한줄 정리: 말 못 하는 감정을 AI한테 털어놓는 앱, 기술보다 말투 설계가 핵심이었어.
🔗 참고 링크
- 원본 출처: Built an AI "friend" for the 2am thoughts you can't tell anyone. Lessons learned.
- 관련 AI 툴: Claude Sonnet · Claude Opus · Claude Haiku
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