Photo by Bluestonex on Unsplash
AI로 반복 업무 자동화해서 하루 30분을 그냥 돌려받은 사람
AI로 반복 업무 자동화해서 매일 아침 30~40분을 아무 생각 없이 되찾은 사람 이야기야.
Reddit에 올라온 글인데, 내용이 되게 현실적이거든. 누군가가 물어봤어. "AI로 자동화한 것 중에 가장 별로인데 가장 유용했던 게 뭐야?" 멋있는 거 말고, 진짜 지루하고 눈에 안 띄는 것들이요, 라고.
이 사람의 문제는 단순했어
매일 아침 이메일 확인하는 데 시간이 너무 많이 날아갔던 거야. 뭐가 중요한지 골라내고, 답장 초안 잡고, 나머지는 정리하고. 매일 반복되는 그 루틴이 쌓이니까 꽤 묵직하게 시간을 먹고 있었던 거지.
두 번째 문제는 미팅 전 준비였어. 상대방이랑 주고받은 이메일 뒤지고, 공유 문서 찾아보고, 대화 흐름 파악하고. 30분짜리 회의 앞두고 20분씩 허비하는 거 본인도 이상하다고 느꼈는데 그냥 계속 하고 있었던 거야.
사용한 AI 툴과 방법
두 가지 자동화를 만들었어.
첫 번째는 이메일 트리아지 에이전트야. 매일 아침 8시에 자동으로 돌아가거든. AI 에이전트가 받은 편지함 전체를 읽고, 카테고리별로 분류하고, 루틴성 메일은 답장 초안까지 잡아줘. 그다음에 "진짜 내 판단이 필요한 것들"만 추려서 Slack으로 요약 메시지를 보내는 구조야.
두 번째는 미팅 브리핑 에이전트야. 캘린더에 일정이 잡히면, 미팅 30분 전에 자동으로 돌아가. 그 사람과 주고받은 최근 이메일이랑 공유 문서를 가져와서 한 장짜리 요약본을 만들어줘. 처음 실행됐을 때 본인이 이랬대. "잠깐, 내가 왜 이걸 손으로 하고 있었지?"
결과는 단순해
매일 아침 30~40분. 아무도 데모 보고 싶어하지 않을 자동화인데, 그게 매일 쌓이거든. 한 달이면 10시간 이상이야. 거기다 미팅마다 준비 시간 20분씩 줄어드는 건 별개고.
본인 표현이 좋았어. "인상적이지 않아. 시연하면 아무도 안 봐. 근데 나는 이제 거기에 대해 아예 생각을 안 해."
독자가 따라할 수 있는 포인트
AI로 반복 업무 자동화할 때 "멋있는 것"부터 찾으면 지치거든. 오히려 이렇게 접근해봐.
- 오늘 한 일 중에 "또 이거야" 싶었던 것 하나 적어봐
- 그게 매일 반복되면서 10~30분 먹는 거라면 자동화 1순위야
- n8n, Zapier, Make 같은 툴에 AI 연동하면 이메일·캘린더 기반 에이전트는 생각보다 금방 만들어져
- 화려한 결과물보다 "이제 신경 안 써도 되는 것"이 진짜 자동화야
지루하고 아무도 주목 안 하는 자동화가, 결국 매일의 시간을 돌려주는 거더라.
🔗 참고 링크
댓글
댓글 쓰기